
Заставочное фото
В Тульской области заработал цифровой регистр пациентов, перенесших острый коронарный синдром — состояние, к которому относятся инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. Новый инструмент создан Национальным медицинским исследовательским центром кардиологии имени академика Чазова при поддержке компании Яндекс.
Система на базе искусственного интеллекта уже объединила и проанализировала более 13 тысяч медицинских документов пациентов из сосудистых центров региона за 2021–2025 годы. Ее задача — помогать врачам быстрее находить пациентов с высоким риском осложнений и принимать решения о дальнейшем лечении.
По словам главного кардиолога Тульской области и главного врача областного кардиодиспансера Ирины Шестовой, новая система избавляет медиков от большого объема рутинной работы.
— Врач районной больницы получает готовую структурированную выписку из областного центра и не тратит часы на ручной ввод данных. Регистр важен и для контроля бесплатного лекарственного обеспечения: можно оперативно увидеть, кому положена терапия, кто ее уже получает и на какой срок. Это инструмент, который напрямую влияет на снижение смертности, — отметила Шестова.
Разработчики утверждают, что искусственный интеллект способен анализировать медицинские документы за секунды, тогда как раньше на обработку тех же данных могли уходить часы. Система работает круглосуточно и автоматически формирует структурированную информацию для врачей.
Проект появился не случайно. Болезни системы кровообращения остаются одной из главных причин смертности в России. При этом пациенты, перенесшие острый коронарный синдром, входят в группу крайне высокого риска: в течение четырех лет после заболевания смертность в этой категории может достигать 20%.
В дальнейшем разработчики планируют внедрять аналогичные системы в других регионах Центральной России. Кроме того, технологию хотят адаптировать для работы с другими заболеваниями, в том числе онкологическими.
Тульская область уже несколько лет остается одним из регионов, где активно внедряют цифровые технологии в медицине. Искусственный интеллект здесь используют для обработки электронных медкарт, анализа медицинских снимков, а также для оценки рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. В 2024 году за внедрение подобных решений регион получил национальную премию «Лидеры ИИ».





